1.基于词频统计的方法：这种方法是通过统计论文中各个关键词的出现频率来进行匹配。首先，将待查重的论文和已有的文献库进行比对，计算每个关键词在两篇文章中的出现次数，然后根据词频进行匹配。这种方法简单直接，但容易受到关键词的出现位置和文章长度等因素的影响。nn2.基于语义相似度的方法：这种方法是通过计算关键词之间的语义相似度来进行匹配。常用的算法有余弦相似度和编辑距离等。首先，将待查重的论文和已有的文献库进行分词处理，然后计算每个关键词之间的语义相似度，最后根据相似度进行匹配。这种方法可以更准确地判断关键词的匹配程度，但计算复杂度较高。nn综上所述，论文查重中的关键词匹配技术有基于词频统计的方法和基于语义相似度的方法两种常用方法。根据具体需求和实际情况，可以选择合适的方法进行使用。

1.基于词频统计的方法是论文查重中常用的一种关键词匹配技术。通过统计论文中各个关键词的出现频率，来判断论文的原创性和重复度。这种方法简单直接，但容易受到关键词的出现位置和文章长度等因素的影响。nn2.基于语义相似度的方法是另一种常用的关键词匹配技术。通过计算关键词之间的语义相似度，来判断关键词的匹配程度。常用的算法有余弦相似度和编辑距离等。这种方法可以更准确地判断关键词的匹配程度，但计算复杂度较高。nn综上所述，论文查重中的关键词匹配技术有基于词频统计的方法和基于语义相似度的方法两种常用方法。根据具体需求和实际情况，可以选择合适的方法进行使用。